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第1章 绪论
1.1 数据结构的基本概念
1. 数据(Data)
2. 数据元素(DATA Element)
3. 数据对象(DATA Object)
4.数据结构
5. 数据类型
6. 抽象数据类型
1.2 数据结构的内容
1. 逻辑结构
2. 存储结构
1.3 算法
1. 算法定义
2. 算法的特性
3. 算法设计的要求
1.4 算法性能评价
1.性能评价
2. 问题规模
3. 算法的时间分析
4. 算法的空间分析
面向对象
抽象数据类型
第2章 线性表
2.1 线性表的 概念以及抽象数据类定义
2.1.1 线性表的逻辑结构
2.2 线性表的顺序存储
2.2.1 顺序存储结构
2.2.2 线性顺序存储结构上的基本运算
2.3 线性表的链式存储
2.3.1 单链表
2.3.2 单链表的基本运算
2.3.3 循环链表
第3章 限定性线性表-栈与队列
3.1 栈
3.1.1 栈的定义
3.1.2 栈的表示和实现
3.1.3 栈与递归的实现
3.2 队列
3.2.1 队列的定义
3.2.2 队列的表示与实现
3.3 总结提高
3.3.1 主要知识点
3.3.2 典型题例
第4 章 串
4.1 串的基本概念
4.2 串的存储实现
4.2.1 定长顺序串
4.2.2 堆串
4.2.3 块链串
第5章 数组与广义表
5.1 数组的定义与运算
5.2 数组的顺序存储与实现
5.3 特殊矩阵的 压缩存储
5.3.1 规律的特殊矩阵
5.3.2 稀疏矩阵
5.4 广义表
5.4.1 广义表的概念
5.4.2 广义表的存储结构
5.4.3 广义表的操作实现
5.5 总结与提高
5.5.1 主要知识点
第6章 树与二叉树
6.1 树的定义与基本术语
6.2 二叉树
6.2.1 二叉树的定义与基本操作
6.2.2 二叉树的性质
6.2.3 二叉树的存储结构
6.3 二叉树的遍历与存储化
6.3.1 二叉树的遍历
6.3.2 遍历算法应用
6.3.3 基于栈的递归消除
6.3.4 线索二叉树
6.3.5 遍历序列确定二叉树
6.4 树,森林,二叉树的关系
6.4.1 树的存储结构
6.4.2 树,森林与二叉树的相互转换
6.4.3 树与森林的遍历
6.5 哈夫曼树及其应用
6.5.1 哈夫曼树
6.5.2 哈夫曼编码
6.6 并查集与等价类划分
6.7 总结与提高
第7章 图
7.1 图的定义与基本术语
7.1.1 图的定义
7.1.2 基本术语
7.2 图的存储结构
7.2.1 邻接矩阵表示法
7.2.2 邻接表表示法
7.2.3 十字链表
7.2.4 邻接多重表
7.3 图的遍历
7.3.1 深度优先搜索
7.3.2 广度优先搜索
7.4 图的应用
7.4.1 图的连通性问题
7.4.2 有向无环图的应用
7.4.3 最短路径问题
7.5 总结与提高
第8 章 查找
8.1 查找的基本概念
8.2 基于线性表的查找法
8.2.1 顺序查找法
8.2.2 折半查找法
8.2.3 分块查找法
8.3 基于树的查找法
8.3.1 二叉排序树
8.3.2 平衡二叉排序树
8.4 计算式查找法-哈希法
8.4.1 哈希函数的构造方法
8.4.2 处理冲突的方法
8.4.3 哈希表的查找过程
8.4.4 哈希法性能分析
8.5 总结与提高
第9章 内部排序
9.1 排序的基本概念
9.2 插入类排序
9.3 交换类排序
9.4 选择类排序
9.5 归并排序
9.6 分配类排序
9.7 各种类排序方法的综合排序
9.8 总结提高
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