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一.排序小结
二.递归小结
快速排序
三.D&C 小结
四.散列表小结
4.1 散列表避免冲突
五.广度优先搜索
5.1 队列
5.2 栈
六.狄克斯特拉算法
七.贪婪算法
7. 1 np问题
7. 2 贪婪算法小结
八.动态规划
8.1 一种解决棘手的问题,将问题分成小问题,并先解决这些小问题
公式:
8.2 对于问题可分为彼此独立且离散的子问题时,可用动态规划解决;
九. K最近邻算法
9.1 回归
9.2 机器学习
9.2.1 OCR
9.2.2 创建垃圾邮件过滤器
十 接下来如何做
10.1 树
10.2 反向索引
10.3 傅里叶变换
10.4 并行算法
10.5 MapReduce
10.5.1 分布式算法
10.5.2 映射函数
10.5.3 归并函数
10.6 布隆过滤器和HyperLogLog
10.7 SHA算法
10.7.1 比较文件
10.7.2 检查密码
10.8 局部敏感的散列算法
10.9 Diffie-Hellman 密钥交换
10.10 线性规划
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